MemoryCache هو مشروع الذكاء الاصطناعي المحلي الجديد الذي تريد Mozilla تنفيذه في Firefox
أعلنت موزيلا إطلاق المشروع التجريبي «MemoryCache» مع تنفيذ نظام الحوار، وهو نظام للتعلم الآلي يأخذ في الاعتبار المحتوى الذي يصل إليه المستخدم في المتصفح.
ذاكرة التخزين المؤقت، هو ابتكار فايرفوكس الجديد والذي يأتي كملحق للمتصفح و يعد بإحداث ثورة في الطريقة التي نتفاعل بها مع المعلومات أثناء تصفح المستخدم لصفحات الويب.
اليوم، يُحدث التعلم الآلي ثورة في طريقة تفاعلنا مع البيانات والمعلومات. تسعى النماذج اللغوية والوسائط المتعددة بشكل متزايد إلى الحصول على مجموعات بيانات أكبر للتدريب، بما في ذلك الإنترنت بالكامل. هناك قضايا اجتماعية وتنظيمية معقدة. القرارات الحاسمة التي يجب اتخاذها بشأن حق المؤلف والأمن والشفافية والوصول والتمثيل.
يعد MemoryCache، وهو مشروع ابتكاري من Mozilla، مشروع استكشاف مبكر يعمل على تعزيز النموذج الشخصي على الجهاز بالملفات المحلية المحفوظة من المتصفح لتعكس تجربة أكثر تخصيصًا وتخصيصًا من خلال عدسة الخصوصية والوكالة.
حول ذاكرة التخزين المؤقت
كما سبق ذكره أعلاه، MemoryCache إنها أداة AI للمحادثة كاملة. مباشرة في المتصفح، مما يتيح لك الوصول إلى رفيق قوي يعمل بالذكاء الاصطناعي ويتكيف مع اهتماماتك واحتياجاتك.
على عكس محادثات الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تعتمد على مجموعات ضخمة من البيانات عبر الإنترنت، فإن MemoryCache يتخذ نهجًا فريدًا، مما يسمح بتخصيص الاتصالات مع المستخدم واستخدام البيانات المهمة لمستخدم معين عند إنشاء إجابات للأسئلة.
من بين أبرز يسلط الضوء على مفتاح MemoryCache:
- الذكاء الاصطناعي المخصص: يتكيف نموذج الذكاء الاصطناعي مع اهتماماتك الفردية من خلال تحليل المحتوى الذي تحفظه وتعرضه في متصفحك. يتيح ذلك لـ MemoryCache تخصيص استجاباتها وفقًا لاحتياجاتك المحددة وقاعدة معارفك.
- الوصول دون اتصال بالإنترنت: تعمل جميع مكونات MemoryCache على نظامك المحلي، مما يلغي الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت ويضمن بقاء خصوصيتك سليمة.
- تحسين تصفح الويب: يعمل MemoryCache كمساعد للمحادثة، مما يسمح لك بمناقشة واستكشاف المحتوى الذي تحفظه بطريقة طبيعية وجذابة.
- نموذج لغة قوي: باستخدام نموذج GPT4All-J، تستفيد MemoryCache من قاعدة معرفية واسعة النطاق للمحتوى باللغة الإنجليزية، مما يضمن قدرتها على الإجابة على أسئلتك بدقة وبشكل كامل.
تعمل جميع مكونات MemoryCache على نظام المستخدم ولا يمكنها الوصول إلى الموارد الخارجية. تستخدم قاعدة معارف MemoryCache نموذج GPT4All-J، تم تدريبهم على مجموعات المحتوى باللغة الإنجليزية Pile وShareGPT وDolly المتوفرة بأشكال مختلفة تحتوي على 3 و7 و13 مليار معلمة. للعمل مع النموذج، يتم استخدام مجموعة أدوات PrivateGPT، المُحسّنة لاستخدام نماذج اللغات الكبيرة على أجهزة الكمبيوتر المحلية.
المكمل تقوم ذاكرة التخزين المؤقت بتخزين الصفحات المعروضة في الدليل "~/التنزيلات/ذاكرة التخزين المؤقتة"، حيث يقوم البرنامج النصي الذي يتم تشغيله بشكل دوري باسترجاعها وتمريرها إلى برنامج تشغيل PrivateGPT (ingest.py) لاستكمال نموذج اللغة الحالي. وبالتالي، يتكيف النموذج مع اهتمامات المستخدم ويمكن استخدامه لمناقشة المحتوى الذي يتم مشاهدته في محادثة نصية مع الروبوت. يمكن للمستخدم طرح أسئلة على الروبوت حول الصفحات المحفوظة باللغة الطبيعية، على سبيل المثال، لتوضيح بعض الحقائق، وسيقوم الروبوت بإنشاء استجابة باستخدام النموذج المحلي، دون اللجوء إلى خدمات خارجية.
ومن الجدير بالذكر أن يعمل فريق التطوير بنشاط لإضافة ميزات جديدة ووظائف MemoryCache، بما في ذلك واجهة المستخدم الرسومية، والدعم الإضافي لمتصفحات الويب، وتكاملات خدمة Mozilla
إلى مهتم بالمشروعيجب أن تعلم أن كود المشروع يتم توزيعه بموجب ترخيص MPL. في الوقت الحالي، يتم دعم التثبيت في Firefox يدويًا فقط في قسم "about:debugging". ويتطلب تطبيق التصحيح. يمكنك اتباع تعليمات تنفيذ التصحيح في ملف الرابط التالي.
إذا كنت مهتم بمعرفة المزيد عنها، يمكنك التحقق من التفاصيل في الرابط التالي.