منذ إطلاق ChatGPT، امتلأت وسائل التواصل الاجتماعي بالمؤيدين والمعارضين على حد سواء. بالنسبة للبعض، هو المستقبل؛ وبالنسبة للبعض الآخر، هو مجرد ضجة إعلامية. سأحاول في هذه المقالة الإجابة على السؤال التالي: متى يجب عليك الدفع مقابل أدوات الذكاء الاصطناعي؟
فيما يتعلق بالموقفين اللذين ذكرتهما في البداية، فأنا أقف في المنتصف تماماً. ستسلك أدوات الذكاء الاصطناعي نفس مسار الإنترنت. ستنفجر الفقاعة، وسيجد المعجبون منتجًا آخر يعشقونه، لكنهم سيستمرون، وستظهر خدمات مفيدة حقًا.
ما يسميه معظمنا "الذكاء الاصطناعي" إنها مجرد جزء صغير من كل إمكانياتها، والتي تسمى الذكاء الاصطناعي التوليدي.
تُستخدم هذه الفئة من أدوات الذكاء الاصطناعي لإنتاج محتوى جديد من أنماط تم تعلمها مسبقًا. وباستخدام تحليل كميات كبيرة من البيانات كمصدر لها، فإنها تختلف عن الأدوات التقليدية في أنها تنتج معلومات جديدة.
تتضمن المعلومات المنتجة ما يلي:
- نص.
- الصور.
- فيديو
- الصوت بما في ذلك المؤثرات الصوتية والموسيقى
- بيانات جديدة تم الحصول عليها من الخوارزميات.
- نماذج ثلاثية الأبعاد.
- رمز
متى يجب عليك الدفع مقابل أدوات الذكاء الاصطناعي؟
وصلتني الرسالة الإلكترونية المذكورة في أعلى هذه المقالة من شركة Envato، وهي منصة توفر موارد وقوالب رسومية لتصميم الوسائط المتعددة والمواقع الإلكترونية. مقابل 30 دولارًا، كان بإمكاني إنشاء عدد معقول من مقاطع الفيديو والصور لعملائي باستخدام الذكاء الاصطناعي. إلا أن القيود الحالية لا تبرر تكلفة الخدمة، لذا من الضروري البحث عن بدائل.
إنفاتو ليست الخدمة الوحيدة التي تقيد الميزات أو ترفع الأسعار. إنه اتجاه متزايد. لذلك، إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أمراً بالغ الأهمية، فمن الجيد أن تكون الخيارات واضحة.
البدائل هي كالتالي:
- استخدم النسخ المجانية من أدوات الذكاء الاصطناعي.
- استخدم النسخ المدفوعة من أدوات الذكاء الاصطناعي
- استخدم مزود خدمة وصول متعدد الأدوات (وهي خدمات مدفوعة).
- الوصول إلى أدوات الدفع باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها.
استخدم النسخ المجانية
بشكل عام، تُعدّ النسخ المجانية مفيدةً للغاية لمهام محددة، مثل كتابة بريد إلكتروني للرد على شكوى عميل أو تعلّم كيفية استخدام أمرٍ ما في نظام لينكس. لقد استخدمتها بنجاح معقول لإنشاء رسوم بيانية صغيرة وصور ترويجية. أما عيوبها، فهي غالباً ما تستخدم قوالب قديمة، وتفرض قيوداً يومية، كما أنها أكثر عرضةً للأعطال.
نتحدث عن الهلوسة عندما يقوم النموذج بتوليد معلومات تبدو صحيحة للوهلة الأولى، ولكنها غير مدعومة ببيانات حقيقية.يحدث هذا لأن التنبؤ بالمحتوى المحتمل بناءً على الأنماط يكون خاطئًا. ومن أمثلة الهلوسات وجود مراجع ببليوغرافية غير موجودة أو صور لأشخاص بسبعة أصابع.
أكثر أسباب الهلوسة شيوعاً هي:
- عدم وجود سياق: عادةً ما تُزوَّد النماذج المجانية ببيانات أقل من النماذج المدفوعة. وعندما لا تجد المعلومات التي تحتاجها، تحاول استكمالها بحساب السيناريو الأكثر ترجيحاً.
- الرسالة غير واضحة: بدون خيارات التكوين لتوضيح نطاق الأسئلة، قد يصبح النموذج مرتبكًا ويقدم إجابة مختلقة.
- الخلط بين البيانات المتشابهةيربط النموذج المفاهيم بشكل غير صحيح.
استخدم النسخ المدفوعة
إذا كنت ترغب في الحصول على أحدث النماذج وتحتاج إلى دقة أكبر في النتائج، فهذا خيار مثالي للاستخدام التجاري والمهني والأكاديمي. مع ذلك، ينطوي هذا النظام على عيوب أي خدمة ذات سعر ثابت: إذ يجب عليك دفع رسوم الاشتراك كاملةً، سواءً استخدمت الحد الشهري أم لا. وإذا احتجت إلى استخدام أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، فسيتعين عليك دفع رسوم لكل نوع على حدة.
مواقع متعددة الأدوات
إنها أشبه بسوق كبير للذكاء الاصطناعي التوليدي. باشتراك واحد، يمكنك الوصول إلى أنواع مختلفة من الأدوات المصنفة حسب الوظيفة (تحليل النصوص، إنشاء الصور، التشفير، إلخ). لا يوفر دائمًا إمكانية الوصول إلى جميع الميزات، وبما أنه عبارة عن دفعة واحدة، فإن حد الاستخدام يكون أقل.
كما أنك لا تملك ضمانًا بأنهم سيستمرون في توفير إمكانية الوصول إلى النموذج الذي تحتاجه.
استخدم واجهة برمجة التطبيقات (API)
واجهة برمجة التطبيقات (API) هي مجموعة من القواعد والأساليب التي تحددها الخدمة حتى تتمكن تطبيقات الطرف الثالث من التواصل معها.
بفضل استخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، يمكننا الوصول إلى معظم أدوات الذكاء الاصطناعي باستخدام طرفية لينكس أو نص برمجي بلغات البرمجة الأكثر شيوعًا. تتيح بعض النماذج أيضًا القيام بذلك عبر واجهة رسومية على الإنترنت. ورغم أنها تتطلب بعض المعرفة التقنية، إلا أن التوثيق شامل للغاية، وهي أرخص بكثير وأكثر مرونة من باقات السعر الثابت. ومن الخيارات المميزة إمكانية تأخير الاستجابة إلى ساعات خارج أوقات الذروة، مما يقلل التكاليف بشكل أكبر.
يُتيح استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) الوصول إلى أحدث النماذج، بالإضافة إلى تحكم أكبر في المعايير. ومن هذه المعايير:
>model:
-
- عندما تحتوي المنصة على عدة نماذج، فإن هذه المعلمة تخبرها أي نموذج يجب استخدامه.
- رسائل: هذه هي الطريقة لإعطاء التعليمات للنموذج، وهذا يشمل دور النظام (على سبيل المثال "أنت خبير في أنظمة لينكس") ودور المستخدم أو التعليمات التي يجب على النموذج تنفيذها ("سرد وتقديم أمثلة على الأوامر للعمل مع الملفات من طرفية لينكس").
يتم استخدام المعيارين التاليين بالتناوب، وليس في وقت واحد. أحدهما يحدد مدى أصالة الردود، والآخر يحدد كمية الردود المطلوبة.
- درجة الحرارة: كما ذكرت سابقاً، فهي تتحكم في مستوى الأصالة
0.0-0.3: نتائج فنية إضافية.0.4-0.7: نتائج متوازنة بين الإبداع والدقة.0.8–1.2: نتائج أكثر إبداعًا.
1.3-2.0: المستوى الأكثر ابتكارًا. خطر كبير للإصابة بالهلوسة.
- أعلى_ص: حدد مستوى الاحتمالية الذي يجب أن تتمتع به الإجابات ليتم قبولها على أنها صحيحة.top_p = 0.1: لا يقبل إلا الإجابات الأكثر ترجيحاً بنسبة 10%، مما يعطي نتائج أكثر موثوقية ولكن أقل إبداعاً.
top_p = 0.5يقبل هذا النظام نصف الإجابات المحتملة، ويرتبها من الأكثر احتمالاً إلى الأقل. وهو ينتج تنوعاً أكبر مع مستوى معقول من اليقين.top_p = 1.0: يختار النتائج من بين جميع الاستجابات الممكنة، مما يؤدي إلى تنوع أكبر ولكن مع خطر كبير للإصابة بالهلوسة.
معلمات أخرى
>عقوبة الحضور: اضبط إمكانية تكرار الكلمات والمفاهيم.
- max_output_tokens: حدد طول الإجابات.
- بذرة: حدد التباين في النتائج. سيؤدي استخدام نفس الموجه ونفس رقم البذرة إلى نفس النتيجة.
في المقال التالي، سأقوم بإدراج أدوات لدمج أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات أوبونتو، وسطح المكتب، والطرفية.