مع ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، قام العديد من المطورين بدمجها في التطبيقات التي نستخدمها في Linux. على سبيل المثال، تتوقع Kdenlive حداثة مثيرة للاهتمام، وهي مسح الخلفية في مقاطع الفيديو.
Kdenlive هو محرر فيديو غير خطي وكان رائدًا في التكامل الذي ذكرناه. قبل عامين أضافت مولد الترجمة التلقائي.
هذه أخبار جيدة، بالأمس كنت أتحدث عن الخدمات السحابية وهي مفيدة جدًا ولكنها كابوس من حيث الخصوصية. ولهذا السبب من المثالي أن تكون هناك برامج مفتوحة المصدر تتمتع بنفس الميزات.
قبل المتابعة، توضيح. نحن نتحدث عن البرمجيات في مرحلة اختبار أولية للغاية لذلك قد يكون به عيوب. بالإضافة إلى ذلك، تتطلب الوظيفة تنزيل نموذج الذكاء الاصطناعي الذي سيتطلب مساحة على القرص وموارد النظام للمعالجة. إذا لم يكن لديك بطاقة رسومات قوية، فقد يستغرق الإجراء وقتًا طويلاً.
تتوقع Kdenlive حداثة مثيرة للاهتمام
لنبدأ من البداية.
SAM2 (Segment Anything Model 2) هو نموذج لتجزئة الصور تم تطويره بواسطة Meta (Facebook وInstagram) وتم تطويره من أجل الذكاء الاصطناعي. وهو يعمل وفق طريقة "تجزئة الكائن"، والتي تتكون من عزل كائن معين عن بقية الصورة.
يتكون الإجراء من الميزات التالية:
- تحديد الكائن: SAM2 قادر على تحديد و"قص" مجموعة واسعة من الكائنات داخل الصورة، بغض النظر عما إذا كان لم يراها أثناء تدريبه السابق.
- طرق اختيار متعددة من الكائنات.
أوضاع اختيار الكائن هي:
- من خلال النقر عن الموضوع: العنوان يقول ذلك بوضوح..
- رسم مربع: من خلال الخطوط العريضة للكائن: مفيد جدًا للكائنات ذات الأشكال غير المنتظمة أو المعقدة.
- استخدام النص: هذه هي الميزة المخطط لها. إنه يصف ببساطة الكائن الذي تريد حذفه. على سبيل المثال. "النبات في النافذة."
- أقنعة دقيقة: إنها مشابهة لطريقة حذف الكائنات في برنامج GImp. يتم رسمه ببساطة على الكائن المراد إزالته.
كل هذا هو وصف للنموذج بشكل عام، ولا يأتي بالضرورة تنفيذه في Kdenlive.
كيف ستعمل هذه الميزة
سيكون إجراء حذف الخلفية كما يلي:
- أضف المقطع مع من ستعمل في المشروع.
- حدد المنطقة الخلفية التي تريد التخلص منها.
- انقر على الزر قناع.
- حدد تكوين لضبط إعدادات الأداة. ويتم ذلك مرة واحدة فقط.
- انقر فوق تثبيت في إعدادات الكشف عن الكائنات.
يحذر المطورون من أن هذا سيستغرق وقتًا طويلاً (بين 5 و15 دقيقة) وأنك لا تزال غير قادر على رؤية تقدم التثبيت. ما لم يُذكر خلاف ذلك، سيقوم البرنامج بتثبيت النموذج الأصغر.
بعد تحميل النموذج نقوم بالآتي:
- انقر en إنشاء قناع جديد.
- انقر على الكائن الذي تريد الاحتفاظ به. انتظر حتى يظهر القناع الأبيض.
- انقر في إنشاء قناع.
قد يستغرق هذا وقتاً طويلاً.
بمجرد إنشاء قناع الفيديو، يمكننا رؤيته في نافذة مربع حوار مدير القناع. ثم عليك فقط سحب منطقة المقطع من شاشة المقطع إلى المخطط الزمني وتحديد القناع الذي تم إنشاؤه حديثًا. للانتهاء عليك النقر على تطبيق قناع.
يمكن أيضًا استخدام هذه الوظيفة لتطبيق التأثيرات أو تغيير اللون في منطقة معينة.
قبل أن أقدم لك روابط التنزيل، أكرر التوضيح بأن هذا البرنامج في مرحلة أولية للغاية. في الواقع، سيتطلب إصدار Windows أذونات التثبيت اليدوي. سيتعين عليك أيضًا إخبار برنامج مكافحة الفيروسات بأنه ليس برنامجًا ضارًا.
لم تسنح لي الفرصة لتجربتها بعد، لكنها بالتأكيد خطوة كبيرة إلى الأمام. حتى الآن كانت الطريقة الوحيدة للقيام بذلك هي استخدام مكتبة OpenCV، الأمر الذي يتطلب معرفة برمجية. على أية حال، سيتعين علينا الانتظار حتى أبريل 2025 للحصول على نسخة مستقرة.